联盟概况 iBRAIN(Intracranial Brain Recording/ Activation/ Inhilbitory Network)脑电数据联盟致力于脑科学与脑机接口发展,整合多方资源构建共享数据平台,推动产学研协同创新,助力产业发展。
联合中国神经科学学会,多家大型三甲医院和脑机接口相关企业,积极推进基于皮层脑电/立体定向脑电(ECoG/SEEG)的多中心研究和数据共享平台建设。该联盟筹建以来,已经实现标准化、系统化的颅内脑电数据采集和共享,并兼容脑机接口采集系统。该系统能确保来自不同医院、不同设备的数据可以被标准化存储和使用,为跨中心的BCI研究和数据的高效共享奠定基础。建立数据联盟的愿景是建立颅内脑电数据大模型,即基于海量大脑神经网络活动数据进行预训练的超大型深度学习模型。该模型通过预训练学习大脑神经信号的本征表达和动态特性,具有解析大脑各种复杂功能的泛化能力。作为底层算法模型赋能脑科学、脑健康、脑机接口、人机交互等前沿领域。孵化出的脑电大模型将①实现更高自由度、细颗粒度的解码效果(精准实时解码);②极强泛化性能(跨样本、跨物种模型泛化移植)。为了加快数据库的入组速度,联盟将纳入更多具有颅内脑电采集能力的医院,优化伦理审查流程,完善数据质控,并推动与脑机接口企业的深度合作,实现企业数据共享。
iBRAIN(Intracranial Brain Recording/ Activation/ Inhilbitory Network)脑电数据联盟致力于脑科学与脑机接口发展,整合多方资源构建共享数据平台,推动产学研协同创新,助力产业发展。
联合中国神经科学学会,多家大型三甲医院和脑机接口相关企业,积极推进基于皮层脑电/立体定向脑电(ECoG/SEEG)的多中心研究和数据共享平台建设。该联盟筹建以来,已经实现标准化、系统化的颅内脑电数据采集和共享,并兼容脑机接口采集系统。该系统能确保来自不同医院、不同设备的数据可以被标准化存储和使用,为跨中心的BCI研究和数据的高效共享奠定基础。建立数据联盟的愿景是建立颅内脑电数据大模型,即基于海量大脑神经网络活动数据进行预训练的超大型深度学习模型。该模型通过预训练学习大脑神经信号的本征表达和动态特性,具有解析大脑各种复杂功能的泛化能力。作为底层算法模型赋能脑科学、脑健康、脑机接口、人机交互等前沿领域。孵化出的脑电大模型将①实现更高自由度、细颗粒度的解码效果(精准实时解码);②极强泛化性能(跨样本、跨物种模型泛化移植)。为了加快数据库的入组速度,联盟将纳入更多具有颅内脑电采集能力的医院,优化伦理审查流程,完善数据质控,并推动与脑机接口企业的深度合作,实现企业数据共享。
8
机构组成医院
15-20
联盟医院和科研机构
892
入库患者数据
16
涵盖科研范式
12345679 b
总数据量
学术委员会 伦理:委托华山医院伦理委员会
联盟单位
0.240774s